ls -la posts/

Как опыт с Eclipse, транслятор Java в Go и работа с агентами помогли мне сделать gowt.

Перемерил ассоциативные массивы на Mac mini M4 Pro и сверил ключевые цифры с M4 Max: встроенный map Go до и после Swiss Tables, семь классических схем хеш-таблиц, деревья, конкурентные карты и Map/Object в Node, Bun, Safari и Brave. Одна методика на Go и JS, чужие бенчмарки - как есть рядом.

GitHub насчитал 10 542 коммита, а я насчитал примерно столько же: за ~20 лет в публичных репозиториях и закрытых, которые у меня сохранились, 10 173 уникальных коммитов, и это видимая часть моей работы; разбираю, откуда разница, из каких проектов и лет они складываются и как повторить подсчёт на своих репозиториях.

Разобрал все механизмы, которые нашёл за ассоциативными массивами: цепочки, открытая адресация, Robin Hood, hopscotch, cuckoo, Swiss Tables, B-деревья, skip list и ART. Плюс что лежит внутри map в Go до и после 1.24, конкурентных карт Go и Map/Object в V8. Без замеров - замеры в следующей статье.

Месяц назад я мерил движки для локальной Qwen3.8-27B. С тех пор oMLX улучшил свой квантизатор oQ, на Hugging Face появились десятки oQ-сборок Qwen3.8, а в 0.7.1.dev1 oMLX научился отдавать модели-решения. Собрал, что известно, и перемерил на своём M4 Max 48 GB: oQ4e против обычного 4-bit, с MTP и без, и модель-решение clef на 600 размеченных адресах.

Неделю назад я нашёл, что правила про комментарии не доходят до субагентов, и починил это. Перемерил по 11 тысячам правок из транскриптов Claude: падение на 57% дала смена модели, правила на старте не изменили почти ничего. Работает другой хук - тот, что показывает находку сразу после правки.

История одного проекта

Искал, чем машинный код отличается от человеческого: 33 репозитория, 7 языков, 587 тысяч функций, 13.5 млн строк. Детектора не нашёл, зато нашёл величину, которая не сдвинулась за 25 лет. Попутно опроверг три своих вывода из четырёх.

Почти всё, что считается признаком машинного текста, я померил на 7500 текстах. Половина признаков не работает, часть работает наоборот, а мой собственный детектор поставил текстам агента баллы выше, чем моим.

Восемь инференс-движков на M4 Max, одна модель. По дороге выяснилось, что мой бенчмарк меряет своп, попадания в кеш промптов и что угодно, кроме движков. А выигрывает в итоге вообще не движок.

Перепроверил статью про HAProxy, Envoy, nginx, Traefik и Caddy. Весь их рейтинг переворачивается от одной строчки конфига, а nginx по дороге потерял половину скорости на смене дефолта.

Год спустя после ассенизатор-driven development: что изменилось, и почему теперь можно проверять 20 гипотез в день вместо двух.

Монолог меня по поводу проекта Huly и будущего на которое я потратил уже несколько лет.

ИИ или не ИИИИИИИИбююююююю

Когда переключение не доводит до добра.

Эффект маленькой точки, или как точки могут все испортить или починить.

Размышления о том, почему Backend и Frontend это end.

Размышления о том, почему ИИ — это мощный инструмент, а не замена создателю

Хорошо ли встраивать диаграммы или нет?

Хорошо ли встраивать диаграммы или нет?